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Cómo tres startups dinámicas están cambiando el mundo


Ahora que el Desafío del solucionador de problemas globales de Cisco Los ganadores de 2022 han sido oficialmente anunciado, querrá obtener más información sobre cada equipo ganador y la historia detrás de cada innovación. Cisco International Drawback Solver Problem es una competencia en línea que otorga premios en efectivo a emprendedores tecnológicos en etapa inicial que resuelven los problemas más difíciles del mundo. Desde 2017, la competencia ha otorgado $3,25 millones de dólares a 78 empresas emergentes de 25 países.

Estamos emocionados de que aprenda más sobre los equipos ganadores de 2022 que abordan algunos de los mayores desafíos que enfrentamos a través de soluciones basadas en tecnología.

Tres startups dinámicas — árbolmaravilloso, Carbono positivoy ESCANEO M — recibieron cada uno un segundo premio finalista de $ 50,000 USD. Recientemente tuve el placer de entrevistar a miembros de cada equipo para aprender más sobre sus soluciones y tecnologías innovadoras.


árbolmaravilloso

Un niño en el departamento de pediatría del Hospital Universitario Agha Khan, jugando junto con un juego interactivo de WonderTree que se transmite en un monitor de video montado en la pared frente a él.
Un niño jugando un juego de WonderTree en el departamento de pediatría del Hospital Universitario Agha Khan

En Pakistán, solo hay 550 instituciones para atender a más de 1,5 millones de niños con necesidades especiales. Inspirado por un hermano mayor con problemas de aprendizaje, el CTO Muhammad Usman cofundó WonderTree como una plataforma de desarrollo para beneficiar a estos niños desatendidos. La tecnología incorpora realidad aumentada para transformar ejercicios de fisioterapia, educación y desarrollo cognitivo en juegos divertidos e interactivos que se juegan en línea en una computadora portátil sin la necesidad de operadores calificados o instalaciones especiales, lo que ayuda a los usuarios jóvenes a desarrollar todo su potencial.

En las siguientes preguntas y respuestas, el CEO y cofundador Muhammad Waqas comparte sus concepts sobre cómo los juegos de WonderTree han logrado que el aprendizaje sea rentable y accesible.

¿Qué tiene de innovador la forma en que está resolviendo el problema?

Mahoma: Hay dos formas principales en que proporcionamos a los niños con necesidades especiales acceso a la educación y el desarrollo.

Al aprovechar la tecnología, hacemos que su fisioterapia y su desarrollo educativo y cognitivo sean más accesibles y asequibles porque nuestra solución no requiere un fisioterapeuta en un centro especial que use equipo especializado; con solo una computadora portátil y una conexión a Web, el niño puede realizar los ejercicios. Esto hace que nuestra solución sea un 80 % más barata que los métodos convencionales, además de escalable y más fácilmente disponible.

En segundo lugar, al gamificar la fisioterapia y los ejercicios educativos convencionales, aburridos y dolorosos, los hacemos divertidos y atractivos a través de la realidad aumentada. De esta manera, los niños pueden esperar jugar los juegos mientras desarrollan sus habilidades, ¡poniendo una sonrisa en sus rostros cada vez! Esta es una gran motivación para que todo el equipo siga haciendo lo que estamos haciendo.

¿Qué distingue a su solución?

Mahoma: Primero, es una causa private. WonderTree es una creación de Usman, y él lidera todo el juego y el desarrollo tecnológico. Su experiencia de tener un hermano mayor con discapacidad agrega un toque de cuidado, amor y consideración por el niño y su familia. No estamos simplemente haciendo cualquier producto; estamos desarrollando algo que puede cambiar la vida de los niños con necesidades especiales y ayudar a sus familias.

En segundo lugar, contamos con un increíble, loco y dinámico equipo de psicólogos, diseñadores de juegos, desarrolladores y expertos en inteligencia synthetic, todos creyendo en la causa. La sinergia creada por este equipo dinámico y talentoso ha llevado a WonderTree hasta aquí.

Finalmente, la innovación tecnológica mediante la realidad aumentada convierte la fisioterapia convencional y los ejercicios educativos en juegos. También usamos inteligencia synthetic para detectar y rastrear a cada niño, y para colmo, hacemos todo esto en línea a través de un navegador net en plataformas Home windows, Mac y Linux. Esto hace que nuestra solución sea altamente efectiva, accesible y asequible.


Carbono positivo

Uno de los sensores de desperdicio de alimentos de Positive Carbon instalado en un riel en el techo de una cocina de alimentos comercial
Un sensor de residuos de alimentos de Carbono Positivo instalado en un techo

A nivel mundial, un tercio de los alimentos producidos anualmente – la asombrosa cantidad de 1.300 millones de toneladas – se desperdicia, lo que cuesta más de $ 1 billón de dólares y contribuye al 10 por ciento de las emisiones de efecto invernadero. Conozca a Constructive Carbon, con sede en Irlanda, cuyos sensores alertan a las cocinas comerciales sobre qué alimentos y cuánto de ellos están desperdiciando, al tiempo que brindan soluciones para reducir el desperdicio en un 50 por ciento.

Aisling Kirwan, cofundadora y directora de operaciones, me informó sobre lo que distingue a su tecnología y sensores.

¿Qué tiene de innovador la forma en que está resolviendo el problema?

pasillo: Ayudamos a los clientes a aumentar sus ganancias y hacer que sus operaciones sean sostenibles a medida que reducen el desperdicio de alimentos con una solución de monitoreo diseñada para registrar el desperdicio whole en todos los sitios, desde cafés de bajo volumen hasta campus de trabajo de alto volumen.

Nuestro sensor de residuos de alimentos patentado utiliza la misma tecnología que los automóviles autónomos para crear un mapa tridimensional del inside del contenedor mediante el uso de un láser LiDAR (detección y rango de luz). Mediante la aplicación de algoritmos y nuestra base de datos de miles de densidades de alimentos, nuestra tecnología puede calcular el peso de cada alimento que se arroja a la basura.

¿Qué distingue a su solución?

pasillo: Ninguna otra empresa de management de residuos alimentarios ofrece un sistema totalmente automatizado como el nuestro. El sensor de desperdicio de alimentos identifica el volumen y el peso de los desperdicios de alimentos, mientras que una cámara captura una imagen de los alimentos y la carga en la nube para la identificación de inteligencia synthetic (IA). Este proceso es completamente automático y no requiere interacción del private de cocina, por lo que es elementary que no interfiera con su rutina.


ESCANEO M

Uno de los escáneres de ultrasonido de M-SCAN conectado por un cable USB portátil a una tableta de computadora que muestra una lectura de escaneo en su pantalla
El escáner de ultrasonido M-SCAN que se conecta mediante un cable USB OTG a una tableta de computadora que muestra una lectura

M-SCAN, con sede en Uganda, fue fundado por Menyo Harmless, líder del equipo y cofundador, para abordar una estadística trágica: en promedio, 16 madres ugandesas mueren al día por complicaciones de salud materna porque no tenían acceso a exámenes prenatales.

El equipo de ultrasonido tradicional es prohibitivamente costoso para la mayoría de las clínicas de Uganda. Como alternativa, M-SCAN desarrolló un dispositivo de exploración por ultrasonido portátil y asequible, diseñado para su uso en países del África subsahariana como Uganda, que se conecta a computadoras portátiles y dispositivos móviles para la lectura.

Para arrojar luz sobre cómo sus dispositivos están salvando vidas, Menyo explicó qué hace que su tecnología sea única.

¿Qué tiene de innovador la forma en que está resolviendo el problema?

Menyo: Las sondas M-SCAN son dispositivos asequibles, altamente portátiles y de bajo consumo que se conectan a computadoras portátiles, tabletas y teléfonos móviles para ofrecer exploración por ultrasonido. Por el contrario, las máquinas tradicionales son grandes, voluminosas, consumen energía y son costosas, especialmente para las clínicas rurales de bajos recursos, que tienen la mayor necesidad de un escaneo rentable.

¿Qué distingue a su solución?

Menyo: Médicos con experiencia en ecografía (ultrasonido) y tecnología centrada en el ser humano diseñaron el dispositivo M-SCAN para conectarse a plataformas informáticas móviles con solo un cable USB portátil.

Actualmente estamos aprovechando los datos de exploraciones anteriores para desarrollar un algoritmo de inteligencia synthetic que mejora con el tiempo para predecir futuras complicaciones médicas.


Para obtener más información sobre los tres equipos, asegúrese de ver el video de los ganadores del segundo premio de Cisco International Drawback Solver Problem 2022 a continuación.


Estén atentos para más artículos en nuestro serie de blogsque incluye entrevistas con todos los equipos ganadores del Cisco International Drawback Solver Problem 2022.

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