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Sabemos que está ocupado y es posible que no tenga tiempo para ver VentureBeat todos los días, aunque creemos que debería hacerlo, por lo que cada semana ofrecemos este vistazo a las historias más populares de la semana.
Si estás buscando seguir el dinero, colaborador Luis Colón examina qué certificaciones de TI ofrecen el mayor día de pago para los profesionales de la tecnología. escritor del private sri krishna informa sobre los terminales de inferencia de Hugging Face y cómo la oferta de IA como servicio está diseñada para asumir las mayores cargas de trabajo empresariales. Krishna también cubre cómo Colossal Biosciences, la compañía que insufló nueva vida al mamut lanudo, está creando una nueva compañía para ofrecer su plataforma de vida que cierra la brecha entre los datos y el descubrimiento a otras compañías.
Editor en jefe Sharon Goldman profundiza en falsificaciones profundas y cómo la inteligencia synthetic (IA) y la tecnología de aprendizaje automático (ML) están difundiendo información errónea. Goldman también conversa con el vicepresidente de ingeniería y jefe de datos e IA de LinkedIn sobre cómo consigue los mejores talentos en ciencia de datos.
Aquí hay más de nuestras cinco principales historias tecnológicas de la semana:
De los muchos tipos y enfoques de certificación, las certificaciones de seguridad son las más lucrativas, con un salario anual promedio de $153,154. Para las certificaciones en la nube, el salario promedio es de $150,961. Las certificaciones de AWS, a pesar de tener la certificación mejor pagada como se mencionó anteriormente, son solo un poco más bajas en promedio en normal con un salario anual de alrededor de $ 149,371.
Los profesionales tecnológicos con una o más certificaciones continúan viendo una fuerte demanda en el mercado laboral. Por ejemplo, las listas de trabajos de LinkedIn muestran un complete de 117 000 trabajos abiertos en seguridad cibernética hoy en día que buscan candidatos que tengan al menos una de las cuatro certificaciones de seguridad en la lista de los 15 principales a continuación. También hay 88 200 puestos vacantes listados en la plataforma para candidatos que tengan al menos una certificación de arquitecto de la nube.
Hugging Face, con sede en Nueva York, cuyo objetivo es democratizar la IA y el ML a través del código abierto y la ciencia abierta, ha lanzado Inference Endpoints. La oferta de IA como servicio está diseñada para ser una solución para asumir grandes cargas de trabajo de empresas, incluso en industrias reguladas que son grandes usuarios de modelos de transformadores, como servicios financieros (por ejemplo, entornos con espacio de aire), servicios de atención médica (por ejemplo, , cumplimiento de HIPAA) y tecnología de consumo (p. ej., cumplimiento de GDPR).
La compañía afirma que Inference Endpoints permitirá a más de 100 000 usuarios de Hugging Face Hub pasar de la experimentación a la producción en solo un par de minutos.
Colossal Biosciences, la autodenominada compañía de eliminación de la extinción detrás del mamut lanudo y el tilacino, acaba de anunciar que está escindiendo Kind Bio, como una compañía de software program independiente que ofrece una plataforma computacional de ciencias de la vida que cierra la brecha entre los datos y el descubrimiento.
Impulsado por algoritmos de inteligencia synthetic (IA) de aprendizaje profundo, Kind Bio empodera a los científicos de la vida con una plataforma de software program para administrar grandes conjuntos de datos, ejecutar flujos de trabajo verificados, visualizar resultados y colaborar con sus pares. La plataforma reúne estas capacidades en una unidad cohesiva con una experiencia de usuario diseñada para simplificar el trabajo computacional y reforzar los avances en ciencias de la vida en empresas, laboratorios y universidades.
Deepfakes, o representaciones ficticias, sintéticas y de alta fidelidad de personas y eventos que aprovechan la inteligencia synthetic (AI) y el aprendizaje automático (ML), se han convertido en una herramienta común de desinformación en los últimos cinco años. Pero según Eric Horvitz, director científico de Microsoft, nuevas amenazas de deepfake acechan en el horizonte.
Un nuevo artículo de investigación de Horvitz cube que los deepfakes interactivos y de composición son dos clases de amenazas en crecimiento. En un hilo de Twitter, el científico investigador de MosaicML, Davis Blaloch, describió las falsificaciones profundas interactivas como “la ilusión de hablar con una persona actual. Imagina a un estafador llamando a tu abuela, que se ve y suena exactamente como tú”.
Las falsificaciones profundas de composición, continuó, van más allá con un mal actor que crea muchas falsificaciones profundas para compilar una «historia sintética».
En una nueva entrevista con VentureBeat, Ya Xu, vicepresidenta de ingeniería y directora de datos e inteligencia synthetic (AI) en LinkedIn, está más que feliz de compartir sus pensamientos sobre todo, desde su pasión por unir la ciencia y la ingeniería hasta las principales características que ella busca al entrevistar talento en ciencia de datos.
Xu dijo que hay tres cosas importantes que busca en los candidatos. Primero, ¿el individuo está impulsado por la misión y el impacto? A continuación, Xu quiere contratar personas que, como period de esperar, sean colaborativas. Además de eso, dijo que es una prioridad contratar personas que estén dispuestas a aprender, adaptarse y mantener la curiosidad.
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